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Carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos

Ingeniería en Ciencias de Datos - NUEVO

La ciencia de datos, gracias a sus fundamentos y herramientas en las matemáticas, estadística y las ciencias computacionales, abre las puertas a un campo de acción global para el profesional en esta área. Su formación sólida le permite tener la capacidad de analizar datos y extraer información valiosa y clave en la toma de decisiones, contribuyendo de manera significativa a diversos sectores y mercados a nivel internacional.

La ciencia de datos, gracias a sus fundamentos y herramientas en las matemáticas, estadística y las ciencias computacionales, abre las puertas a un campo de acción global para el profesional en esta área.

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Ingeniero/a en Ciencia de Datos

Duracion
Ocho (8) semestres (144 créditos académicos)
tarifa
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Semestral:
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$8.100.000*


Tarifa 2024

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hasta:

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Financiero

Inicio de clases

Febrero 05 de 2024

Inscripciones

Hasta el 05 de febrero de 2024

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*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 16 créditos.

El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.

Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa

SNIES: 116226 Res. nº. 16178 del Mineducación - 05/09/23, vigencia 05/09/30.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en la Ean?

Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos brinda bases sólidas de matemáticas, estadística y ciencias computacionales, lo que proporciona una formación multidisciplinar en un entorno global con la capacidad de comprender y analizar datos de manera efectiva. Cuentan con la capacidad de abordar problemas desde una perspectiva empresarial y sostenible aportando valor en la toma de decisiones estratégicas y responsables a nivel nacional e internacional.

  • Se un profesional multidisciplinar que combina conocimientos de matemáticas, estadísticas, programación y dominios específicos de aplicación. Esto les permite a los profesionales trabajar en una variedad de industrias.
  • Tendrá la capacidad de analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones informadas.
  • El estudiante potencializará sus Soft Skill desarrollando habilidades blandas y técnicas para liderar proyectos a nivel nacional e internacional.
  • Énfasis en sostenibilidad y responsabilidad Social.
  • Formación por retos enfocado a solucionar problemas reales.
  • El programa ofrecerá rutas de aprendizaje, que le permitirán al estudiante obtener certificaciones, de acuerdo a los énfasis ofertados en el programa.
  • El profesional tendrá a su posibilidad de continuar con su formación académica en los posgrados de:
    • Especialización en Machine Learning,
    • Gerencia de Ciberseguridad
    • Maestría en Ciencia de datos.

Puedes elegir entre varias opciones para realizar intercambios y doble titulación, así como tener experiencias académicas internacionales. La Universidad Ean tiene convenio con cerca de 80 universidades en Colombia y en el exterior.


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Plan de Apoyo Financiero: Eanista Cuenta Conmigo

Ante la situación actual queremos ayudar a nuestros nuevos estudiantes para que inicien sus estudios, por eso creamos este Plan de Apoyo Financiero en donde pueden acumular hasta el 25% de descuento para el pago de su matrícula y para aquellos que no cuentan con los recursos, desarrollamos un plan de financiamiento en donde pueden hacer pagos mensuales sin interés.

¿Qué hace y en qué se desempeña un Ingeniero/a en Ciencia de Datos?


Habilidades

  • Integrar la ciencia de datos a través de modelos analíticos y de aprendizaje automático para la generación de valor en las organizaciones.
  • Proponer soluciones integrales en ingeniería en ciencia de datos desde el análisis de datos y las ciencias computacionales para la innovación en la industria 4.0.
  • Proyectar estrategias de análisis de la información mediante minería de datos para el posicionamiento organizacional en el mercado."
  • Formular proyectos y soluciones sostenibles a partir de un enfoque multidisciplinario articulado con la ciencia de datos para el fortalecimiento de la competitividad.
  • Integrar la ingeniería en ciencia de datos de acuerdo con las necesidades de mercado para la generación de emprendimientos.

Perfil ocupacional

  • Ingeniero/a en Ciencia de Datos
  • Científico/a de datos
  • Artificial intelligence engineer
  • Senior Data Engineer
  • Senior Data Scientist

 
 

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