Inscripciones abiertas 2027

Carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial

Ingeniería en Inteligencia Artificial

No basta con entrenar modelos. Hay que sostenerlos, gobernarlos y ponerlos al servicio de la gente.

Construye la inteligencia. Gobierna la tecnología. Genera abundancia.

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¿Cuentas con un título profesional universitario?

SI

No

NA

Autorizo a la Universidad Ean para tratar mis datos personales

Metodología
Metodología

Presencial

Título que otorga

Ingeniero/a/e en Inteligencia Artificial

Duracion

Ocho (8) semestres
(144 créditos académicos)

TARIFA

SEMESTRAL:

$10.260.000^*

Tarifa 2027

AHORRA

HASTA:

$2.565.000*^*

con el
Plan de Apoyo
Financiero

Horarios

Diurno

¿Quieres conocer más del programa? Plan de estudios

Res. nº. 021185 del Mineducación - 05/08/2026, con una vigencia de (7) siete años hasta 05/08/2032. Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica

Virtual

Título que otorga

Ingeniero/a/e en Inteligencia Artificial

Duracion

Ocho (8) semestres
(144 créditos académicos)

TARIFA

SEMESTRAL:

$6.912.000^*

Tarifa 2027

AHORRA

HASTA:

$1.728.000*^*

con el
Plan de Apoyo
Financiero

Inicio de clases

Febrero 2027

Inscripciones

Hasta el 15 de octubre de 2026

¿Quieres conocer más del programa? Plan de estudios

Res. nº. 021185 del Mineducación - 05/08/2026, con una vigencia de (7) siete años hasta 05/08/2032. Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica

Ciclo de vida completo de los sistemas de IA

Formación integrada en diseño, desarrollo, despliegue, operación, gobernanza y mantenimiento de soluciones inteligentes en entornos productivos reales, con enfoque de ingeniería y no de analítica de datos.

Unidades de estudio sin equivalente en la oferta nacional

Ingeniería de Prompting y Agentes Autónomos; Edge AI y Aprendizaje por Refuerzo; Ciberseguridad para Sistemas de IA; Metaheurísticas, Computación Evolutiva y Algoritmos Bioinspirados; y Cloud Computing, MLOps y Despliegue de Soluciones.

Ética, sostenibilidad y gobernanza como componente curricular sustantivo

A través de IA, Ética y Sociedad; Conexión Ambiental y Resiliencia Global; y SosTECnibilidad 360, en respuesta a marcos internacionales como la Recomendación de la UNESCO (2021) y el AI Act europeo (2024).

Propósito desde el primer semestre

La unidad Ingenium for a Better World instala el impacto social como eje conductor de toda la trayectoria académica del estudiante.

Emprendimiento sostenible articula

Mediante DataXperience, Startup Impacta, Funding Leaders y Sandbox para Emprendedores, con cierre en Power Skills para Potenciar tu Futuro y acompañamiento del ecosistema Ean Impacta.

Colaboración Humano-IA con bilingüismo transversal

Cuatro niveles progresivos de idioma articulados con el acceso a bibliografía científica de vanguardia, proyectos COIL e internacionalización en casa.

Flexibilidad con múltiples salidas certificables

Electivas en IA Generativa, Explicabilidad de la IA (XAI) e Ingeniería de Infraestructura Crítica para IA, Minors interdisciplinarios y microcredenciales acumulables.

Tu formación se adapta a tu ritmo

Elige la modalidad virtual o presencial que mejor se ajuste a tu disponibilidad horaria y avanza hacia tus metas profesionales.

Perfil Ocupacional

Diseñar, construir, desplegar y operar sistemas de inteligencia artificial de ciclo completo, capaces de percibir su entorno, procesar datos, razonar, decidir y actuar con distintos niveles de autonomía.
Modelar y resolver problemas complejos con fundamentos matemáticos y computacionales rigurosos: cálculo, álgebra lineal, matemáticas discretas, probabilidad, estadística inferencial, métodos numéricos y optimización.
Construir y entrenar modelos de machine learning, deep learning, IA generativa y aprendizaje por refuerzo, y evaluar su desempeño, sesgo y robustez en condiciones reales de operación.
Diseñar y orquestar agentes autónomos e inteligentes mediante ingeniería de prompting avanzada, arquitecturas multiagente y algoritmos bioinspirados, bajo supervisión humana significativa.

Diseñar y gestionar la infraestructura tecnológica que sostiene la IA: arquitecturas de datos, centros de datos, virtualización, computación en paralelo, cloud computing y entornos de Edge AI.
Poner modelos en producción y mantenerlos: prácticas de MLOps, contenedorización, orquestación, versionado, monitoreo, escalamiento y actualización continua de soluciones desplegadas.
Proteger datos, modelos y arquitecturas críticas frente a amenazas y vulnerabilidades, aplicando ciberseguridad específica para sistemas de inteligencia artificial.
Evaluar y comunicar el impacto ético, social y ambiental de los sistemas que desarrolla, aplicando gobernanza de datos, explicabilidad (XAI), diseño inclusivo y alineación con los ODS, en contextos bilingües e interculturales, con mentalidad de emprendimiento sostenible y liderazgo de equipos interdisciplinarios.

Alianzas, Convenios y Certificaciones

Rutas de microcredencial previstas

Prompt Engineering, Data Analysis y Cloud Operations.

Certificaciones internacionales articuladas al plan de estudios

AWS Academy (computación en la nube y MLOps), Microsoft Azure for Students, Google Cloud for Education, GitHub Education y rutas de Coursera y edX en MLOps, ciberseguridad y ética de la IA.

¿Qué hace y en qué se desempeña un Ingeniero en Inteligencia Artificial?

Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial / Ingeniero(a) de Machine Learning
Sector financiero, salud, manufactura avanzada, agroindustria, energía, logística, gobierno.
Ingeniero(a) de MLOps e Ingeniero(a) de Datos e Infraestructura de IA
Responsable de la puesta en producción, el monitoreo y el escalamiento de modelos en entornos distribuidos.
Desarrollador(a) de Agentes Inteligentes y Sistemas Autónomos / Ingeniero(a) de Prompt y Especialista en LLMs
En empresas de producto, startups y consultoras tecnológicas.
Arquitecto(a) de Soluciones de IA y de Centros de Datos, e Ingeniero(a) de Infraestructura Crítica para IA
En proyectos de gran escala.

Ingeniero(a) en Ciberseguridad para Sistemas de IA y Analista de Riesgos y Vulnerabilidades
En sistemas inteligentes.
Oficial de Ética, Gobernanza y Explicabilidad de la IA
Con responsabilidad sobre el cumplimiento de marcos regulatorios internacionales como el AI Act europeo.
Emprendedor(a) y fundador(a) de startups de base tecnológica (Born Global)
Acompañado por Ean Impacta, consultor(a) en transformación digital e innovación sostenible, o investigador(a) en IA y sistemas inteligentes.