Inscripciones abiertas 2025
Título que otorga
Ingeniero/a en Ciencia de Datos
Duracion
Ocho (8) semestres (144 créditos académicos)
TARIFASemestral:
$8.658.000*
Tarifa 2025
Horarios
Diurno
Inicio de clases
27 de enero de 2025
Inscripciones
Hasta el 15 de diciembre de 2024
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 16 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa
SNIES: 116226 Res. nº. 16178 del Mineducación - 05/09/23, vigencia 05/09/30.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en la Ean?
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos brinda bases sólidas de matemáticas, estadística y ciencias computacionales, lo que proporciona una formación multidisciplinar en un entorno global con la capacidad de comprender y analizar datos de manera efectiva. Cuentan con la capacidad de abordar problemas desde una perspectiva empresarial y sostenible aportando valor en la toma de decisiones estratégicas y responsables a nivel nacional e internacional.
- Se un profesional multidisciplinar que combina conocimientos de matemáticas, estadísticas, programación y dominios específicos de aplicación. Esto les permite a los profesionales trabajar en una variedad de industrias.
- Tendrá la capacidad de analizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones informadas.
- El estudiante potencializará sus Soft Skill desarrollando habilidades blandas y técnicas para liderar proyectos a nivel nacional e internacional.
- Énfasis en sostenibilidad y responsabilidad Social.
- Formación por retos enfocado a solucionar problemas reales.
- El programa ofrecerá rutas de aprendizaje, que le permitirán al estudiante obtener certificaciones, de acuerdo a los énfasis ofertados en el programa.
- El profesional tendrá a su posibilidad de continuar con su formación académica en los posgrados de:
- Especialización en Machine Learning,
- Gerencia de Ciberseguridad
- Maestría en Ciencia de datos.
Puedes elegir entre varias opciones para realizar intercambios y doble titulación, así como tener experiencias académicas internacionales. La Universidad Ean tiene convenio con cerca de 80 universidades en Colombia y en el exterior.
Conoce más información aquí.
La Universidad Ean cuenta con amplia experiencia en la enseñanza de lenguas bajo un modelo de aprendizaje basado en contextos de negocios y empresariales.
Al finalizar tu programa podrás demostrar un nivel de inglés mínimo de B1* de acuerdo al marco común europeo, gracias que en tu plan de estudios verás 4 niveles de inglés que te permitirán formar bases comunicativas sólidas para entender e interactuar en situaciones de trabajo, estudio u ocio. También serás capaz de producir textos sencillos y coherentes sobre temas laborales o de interés personal.
*Para obtener tu título deberás demostrar dominio suficiente del idioma a través de la presentación de exámenes internacionales de acuerdo con los lineamientos establecidos en las Resoluciones: 069 de 07 de octubre de 2024 y 066 de 12 de octubre de 2023.
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Plan de Apoyo Financiero: Eanista Cuenta Conmigo
Seguimos fomentando el crecimiento nuestros estudiantes para que inicien o continúen sus estudios con la Universidad Ean, por eso seguimos manteniendo el Plan de Apoyo Financiero en donde pueden acumular hasta 25% de descuento para el pago de su matrícula y para aquellos que no cuentan con los recursos, mantenemos un plan de financiamiento con diversas alternativas, intereses muy bajos y fácil acceso.
¿Qué hace y en qué se desempeña un Ingeniero/a en Ciencia de Datos?
Habilidades
- Integrar la ciencia de datos a través de modelos analíticos y de aprendizaje automático para la generación de valor en las organizaciones.
- Proponer soluciones integrales en ingeniería en ciencia de datos desde el análisis de datos y las ciencias computacionales para la innovación en la industria 4.0.
- Proyectar estrategias de análisis de la información mediante minería de datos para el posicionamiento organizacional en el mercado."
- Formular proyectos y soluciones sostenibles a partir de un enfoque multidisciplinario articulado con la ciencia de datos para el fortalecimiento de la competitividad.
- Integrar la ingeniería en ciencia de datos de acuerdo con las necesidades de mercado para la generación de emprendimientos.
Perfil ocupacional
- Ingeniero/a en Ciencia de Datos
- Científico/a de datos
- Artificial intelligence engineer
- Senior Data Engineer
- Senior Data Scientist
Acreditaciones institucionales
Tipo de programa
46
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