Estructura y plan de estudios 1curso obligatorio(64 h) + más 4cursos electivos (80 h) de un portafolio de 8 cursos organizados en dos rutas.
Metodología Clases sincrónicas en vivo con docentes expertos.Acceso a grabaciones para revisar contenidos en tu tiempo.Campus virtual 24/7 con guías, plantillas y lecturas recomendadas.Talleres prácticos y casos reales para transferencia inmediata al trabajo.
Perfil del Estudiante y Egresado Dirigido a Profesionales del sector salud interesados en desarrollar competencias en el uso adecuado de Inteligencia Artificial en Salud tanto en el campo clínico como en el administrativo y que desean optimizar tiempos y recursos para mejorar su desempeño laboral.Perfil del egresado Lidera iniciativas de IA en salud de forma responsable, cocrea y desarrolla acciones y tareas asistidas por IA, y optimiza su tiempo para un mejor balance entre la vida laboral y personal.
Certificación y validación académica Certificado de aprobación del diplomado (según criterios de asistencia y logros).Posibilidad de validación de una unidad electiva para la Maestría en Administración de Empresas en Salud (según requisitos y políticas de la institución).
Curso 64 horas Contenido del cursoInteligencia Artificial en Salud: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas Aplicación de principales modelos de IA desde cero. Casos de uso en procesos asistenciales y administrativos; prompts, IA generativa y modelos multimodales.
Curso20 horasContenido del cursoAuditoría en Salud 4.0: Eficiencia con IAFormulación de programa, plan e instrumentos de auditoría con IA. Automatización de hallazgos, priorización por riesgo y tableros de seguimiento.
Curso20 horasContenido del cursoMarketing Digital en Salud con IA: Contenidos y EstrategiasPosicionamiento institucional y producción ágil de contenidos responsables en salud. Uso de IA para generar material visual. Manejo de marca y redes con IA.
Curso20 horasContenido del cursoSalud Basada en Datos: IA para Analizar y PredecirAnálisis descriptivo, visualización y modelos predictivos iniciales para KPIs usando herramientas de Inteligencia Artificial.
Contenido del cursoIA Aplicada al Costeo de Servicios de SaludSoporte al costeo (incl. TDABC asistido por IA), lectura e interpretación para decisiones.
Curso20 horasContenido del cursoIA para la Toma de Decisiones Clínicas en SaludAplicaciones de IA como soporte a decisiones clínicas, evidencia y seguridad del paciente con IA, riesgo en salud valorado con IA.
Curso20 horasContenido del cursoIA para la Atención Personalizada en Salud: Experiencia del PacienteSegmentación, rutas (patient journey) y educación personalizada asistida por IA.
Curso20 horasContenido del cursoInvestigación en Salud Asistida por IAAnálisis descriptivo, visualización y modelos predictivos iniciales para KPIs usando herramientas de Inteligencia Artificial.
Curso20 horasContenido del cursoAsistente de IA Personalizado para Gestión ClínicaDiseño de asistentes virtuales personalizados para tareas repetitivas.
¿Necesito conocimientos previos en IA o programación?No. Iniciamos desde fundamentos y avanzamos con enfoque aplicado a salud.
¿Qué software usaré?Herramientas de IA accesibles en la nube y hojas de cálculo/tableros; indicaciones por módulo.
¿Cómo se aprueba el diplomado?Participación en actividades, entregables prácticos y evaluación por curso.