Abogado Potenciado con IA
Abogado Potenciado con IA

Abogado Potenciado con IA

Aprende a integrar la IA a tu práctica con sistemas de trabajo, fuentes verificables, controles y herramientas que puedes aplicar desde el día siguiente.

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Duracion

48 horas

(32 horas de acompañamiento docente + 16 horas de trabajo autónomo.)

tarifa
TARIFA
FULL:
$3.600.000*
Tarifa 2026*
Horarios

Martes, miércoles y jueves
de 6:00 a 9:00 p.m.

Inicio de clases

20 octubre de 2026

Inscripciones

Hasta el 16 de octubre de 2026

sello

Contenido del programa


Certificado
La Universidad expide un certificado por participación a quienes aprueben el 80% de las sesiones programadas.

*Los aplazamientos o modificaciones de fechas de inicio de un programa de Educación Continuada, no reactiva porcentajes por pronto-pago a los participantes que ya hayan pagado.

Las tarifas están sujetas a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean.

La inteligencia artificial se está incorporando rápidamente al trabajo jurídico, pero su adopción exige método, verificación y criterios de seguridad. Este programa no se limita a escribir prompts ni a la productividad genérica: enseña a pensar, estructurar y operar el trabajo jurídico con IA. El participante deja de pedirle cosas sueltas a la herramienta y aprende a diseñar sistemas de trabajo: estructurar documentos complejos antes de involucrar la IA, usar Claude para expedientes largos y comparación documental, construir estrategia y litigación prospectiva, controlar y eliminar alucinaciones del documento final, proteger los datos y el secreto profesional, y gobernar el uso de IA en su firma, empresa o entidad con criterios de ISO/IEC 42001.

Es un programa corto, práctico y aplicado, con ejercicios en tiempo real sobre herramientas y casos jurídicos reales. Cada módulo produce entregables que se integran en un Legal AI Playbook propio. Al terminar, el participante no se lleva una lista de prompts: se lleva un sistema de trabajo aplicable a su práctica desde el día siguiente.

Abogados en ejercicio que trabajan en empresas, firmas de abogados, entidades públicas o de forma independiente, así como directores jurídicos, socios, jefes de área legal y profesionales del derecho que gestionan documentos, riesgos y decisiones complejas y quieren incorporar IA a su práctica con método, seguridad y control. No requiere conocimientos técnicos previos en IA.

Objetivo general
Capacitar al abogado para diseñar y operar sistemas de trabajo jurídico asistidos por inteligencia artificial —documentos complejos, estrategia, automatización, control de alucinaciones, seguridad de la información y gobernanza— construyendo un Legal AI Playbook aplicable a su práctica profesional.

Objetivos específicos

  • Transformar el uso de IA de prompts sueltos a sistemas de trabajo estructurados.
  • Estructurar documentos jurídicos complejos (contratos, demandas, conceptos, recursos, matrices probatorias y cronologías) antes de involucrar la IA.
  • Dominar Claude / Claude for Legal para expedientes largos, comparación documental, redlining y producción jurídica robusta.
  • Aplicar una metodología verificable para eliminar alucinaciones del documento jurídico final.
  • Investigar con IA sin inventar normas, sentencias ni doctrina, controlando vigencia y fuentes oficiales.
  • Diseñar flujos jurídicos automatizables sin programar o con bajo código.
  • Usar IA protegiendo datos personales, confidencialidad y secreto profesional conforme a la normativa colombiana.
  • Implementar gobernanza de IA en la organización con criterios de ISO/IEC 42001.
  • Construir un Legal AI Playbook con flujos, plantillas, matrices, checklists y protocolos.
  • Sistema de trabajo jurídico con IA
    - Supera el uso de prompts aislados mediante fuentes, instrucciones, controles y entregables.
    - Comunicar como la transformación central del curso.
  • Arquitectura documental
    - Permite estructurar documentos complejos, matrices probatorias, cronologías y procesos de revisión por capas.
    - Mostrar ejemplos de tipos documentales incluidos en el programa.
  • Investigación verificable
    - Integra vigencia normativa, fuentes oficiales, trazabilidad, control de citas y verificación adversarial.
    - Destacar el control y la confiabilidad, sin prometer eliminación absoluta del riesgo.
  • Claude y Claude for Legal
    - Apoya el trabajo con documentos largos, anexos, comparación, redlining y estrategia jurídica.
    - Ubicar como herramientas dentro de una metodología, no como finalidad exclusiva.
  • Diseñar sistemas de trabajo jurídico asistidos por IA a partir de casos de uso priorizados.
  • Estructurar contratos, demandas, conceptos, recursos, derechos de petición, matrices probatorias y cronologías antes de involucrar IA.
  • Analizar expedientes y documentos extensos, comparar versiones y realizar redlining asistido.
  • Investigar con fuentes oficiales y controlar vigencia, citas, trazabilidad y niveles de certeza.
  • Evaluar argumentos, pruebas, contradicciones, riesgos y escenarios de litigio.
  • Diseñar flujos jurídicos automatizables sin código o con bajo código.

Programa 100% virtual sincrónico (presencial asistido por tecnología), didáctico y práctico —sin clases magistrales extensas—. Cada sesión combina herramientas y ejercicios en tiempo real sobre casos jurídicos reales, no solo presentaciones. El participante construye entregables desde la primera sesión. Las 16 horas de trabajo autónomo son trabajo guiado con plantillas y rúbricas, donde se construye la suite de mini-aplicaciones y se ensambla el Legal AI Playbook. Se trabaja sobre herramientas como ChatGPT, Notebook LLM, Claude Chat/ code / Claude for Legal, Lovable, Figma, Gamma y otras de IA generativa y bajo código.

Trabajo Autónomo. De manera complementaria a las 32 horas de intensidad horaria, el programa contempla una dedicación estimada de 16 horas de trabajo autónomo, que no se contabiliza dentro de la intensidad horaria certificada. Cada módulo tendrá una tarea de aplicación para llevar lo aprendido a un caso, documento o flujo propio. Este componente responde al enfoque de aprender haciendo y permite consolidar progresivamente los entregables y el Legal AI Playbook del participante. Las tareas y capacidades desarrolladas durante el programa serán integradas, revisadas y validadas en la sesión final de Capstone de dos horas.

  • Plataforma de videoconferencia institucional EAN para sesiones sincrónicas.
  • Acceso a herramientas de IA: Claude / Claude for Legal y herramientas de IA generativa.
  • Banco de plantillas, matrices y checklists del programa (arquitectura documental, matriz de trazabilidad, semáforo de certeza, checklist antialucinaciones, política interna de IA).
  • Casos jurídicos reales anonimizados y casos de estudio para los ejercicios.
  • Guías metodológicas y rúbricas para el trabajo autónomo.
  • Grabaciones de las sesiones para uso interno de la cohorte.
  • Repositorio del Legal AI Playbook para construcción progresiva.

Adriana Vergara Ávila

Adriana Vergara Ávila - Coordinadora Académica

Directora académica y metodológica. Docencia líder en Módulo 3 (dentro del tope del 20%). Abogada y consultora en inteligencia artificial aplicada al sector legal. Fundadora de IA Legal Studio y creadora de soluciones de IA para organizaciones, con foco en consultoría, formación, copilotos jurídicos y transformación de procesos. Referente en Legal Tech e IA Legal en Colombia y la comunidad hispanohablante.

Juan Camilo Medina

Juan Camilo Medina

Abogado y asesor legal estratégico en derecho tecnológico, corporativo, propiedad intelectual e Inteligencia Artificial. MBA de la Universidad Externado de Colombia, con formación en dirección jurídica y liderazgo.

Acompaña a organizaciones en la toma de decisiones complejas, integrando visión de negocio con gestión legal en entornos de transformación digital y adopción de tecnologías emergentes. Cuenta con más de 12 años de experiencia en compañías multinacionales, asesorando en asuntos legales estratégicos en contextos de innovación.

Miguel Ángel Martínez Valencia

Miguel Ángel Martínez Valencia

Docente e investigador en Inteligencia Artificial aplicada, automatización de procesos y protección de datos. Egresado de la Universidad Externado de Colombia, con formación técnica en programación (Python, Java), desarrollo de modelos de Machine Learning (TensorFlow) e implementación de soluciones en entornos de nube (Microsoft Azure, AWS, Alibaba).

Actualmente lidera los cursos ‘Matemáticas y Derecho’ e ‘Inteligencia Artificial y Derecho’ en el Departamento de Matemáticas del Externado, espacio académico que articula fundamentos matemáticos, IA generativa y análisis ético de los sistemas algorítmicos. Su actividad investigativa se enfoca en explicabilidad algorítmica, generación automática de documentos jurídicos, ODR (Resolución de Disputas en Línea) y gobernanza de IA.

Ha participado en el diseño e implementación de soluciones de IA para el sector privado, integrando criterios de transparencia, confiabilidad y cumplimiento normativo en la modernización de procesos jurídicos y administrativos.

Paul Torres Rincón

Paul Torres Rincón

Abogado Universidad Libre. Máster en Ciencias Jurídicas Universidad Pompeu Fabra de Barcelona -España. Revisor, analista y Consultor en la aplicación de las normas ISO sobre riesgos en la implementación, gestión y evaluación de la IA.

Profesor titular en la Pontificia Universidad Javeriana en pregrado y en la Especialización de Derecho Financiero en la Universidad del Rosario. Asociado Senior en Riveros Barragán Abogados. Ha sido funcionario de la Defensoría del Pueblo y de la Unidad Anticorrupción de la Fiscalía General de la Nación.

Isabel García Burbano

Isabel García Burbano

Abogada, Magíster en Derecho del Estado con Énfasis en el Derecho de los Recursos Naturales de la Universidad Externado de Colombia, con experiencia en derecho ambiental, en especial en proyectos de infraestructura y áreas protegidas; así como, en procesos de gobernanza compartida y consulta previa con comunidades étnicas. Cofundadora de Ecolegalia y experta en aplicación de procesos de Gobernanza de Inteligencia Artificial en el marco de las normas ISO.

Camilo Andrés De la Cruz Arboleda

Camilo Andrés De la Cruz Arboleda

Científico de datos con formación en Derecho, enfocado en resolver problemas empresariales complejos mediante datos e IA.

Cuenta con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático (*machine learning*) en entornos reales, especialmente en análisis de marketing y procesos de toma de decisiones.

Su formación fuera del ámbito STEM me permite aportar un pensamiento estructurado, capacidad de análisis crítico y un firme sentido de la responsabilidad al desarrollo y despliegue de productos basados en datos.

Daniela Mesa

Daniela Mesa

Abogada y magíster en Derecho de la Empresa y los Negocios, con experiencia en el sector público regulatorio, derecho corporativo, protección de datos personales, propiedad intelectual e industrial y litigios. Actualmente se desempeña en la Oficina Asesora Jurídica de la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC), donde participa en la elaboración de conceptos jurídicos, actos administrativos, análisis regulatorios, asuntos de protección de datos, propiedad industrial y defensa judicial. Cuenta con certificación internacional C|DPO – Certified Data Protection and Privacy Officer (CSB Global, Cert. ID: 54339) y una línea docente especializada en inteligencia artificial aplicada al derecho, con experiencia en dirección, coordinación y docencia de programas de posgrado y educación continua. Su perfil integra rigor técnico jurídico, innovación, análisis normativo comparado y capacidad para traducir tecnologías emergentes en herramientas de uso responsable para la práctica legal.

Nota: se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesdos a la convocatoria. Asi mismo, se reserva el derecho a realizar modificaciones en las fechas de inicio, auditorios o salones, planes de estudio, enfoque metodológico y claustro docente.

 

 

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