Curso en Python

Desarrolla las principales técnicas del análisis estadístico y gráfico de un conjunto de datos.

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Duracion

8 Semanas

Intensidad

48 horas

tarifa
TARIFA

$1.584.000*

Inversión plena 2024

Horarios

Martes y jueves de
6:30 a 9:30 p.m.

Inicio de clases

22 de octubre de 2024

Finalización del curso:
12 de diciembre de 2024

Inscripciones

Hasta el 15 de octubre de 2024

sello sello

Contenido del programa


Certificado
La Universidad expide un certificado por participación a quienes aprueben el 80% de las sesiones programadas.

Nota: la Universidad Ean se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesados a la convocatoria. Asimismo, se reserva el derecho a realizar modificaciones en las fechas de inicio, auditorios o salones, planes de estudio, enfoque metodológico y claustro docente.

*Los aplazamientos o modificaciones de fechas de inicio de un programa de Educación Continuada, no reactiva porcentajes por pronto-pago a los participantes que ya hayan pagado.

Las tarifas están sujetas a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean.

¿Por qué estudiar este programa?

Python se ha convertido en los últimos años en uno de los lenguajes líderes y más populares en el mundo.
En este curso se brindan los conceptos básicos de la sintaxis del programa y poco a poco se van integrando conceptos más avanzados como el análisis de datos y la construcción de modelos.


¿A quién va dirigido?

Técnicos, tecnólogos en informática o áreas afines, desarrolladores e ingenieros de sistemas o áreas afines, analistas, consultores, asesores tecnológicos o web, miembros de áreas de tecnología, sistemas, desarrollo, programación, ingenieros o quien desee adquirir o mejorar las bases sobre el diseño y desarrollo de aplicaciones web con estándares y programación en lenguaje Python.


Objetivos del programa

    Objetivo general

    Presentar la sintaxis básica del lenguaje de programación Python, dar a conocer los conceptos básicos y avanzados del análisis de datos y de construcción de modelos.

    Objetivos específicos

  • Conocer los principales objetos del programa y su manipulación.
  • Presentar las principales herramientas de la depuración de un conjunto de datos.
  • Desarrollar las principales técnicas del análisis estadístico y gráfico de un conjunto de datos.
  • Estimar modelos supervisados y no supervisados.


Jeison Orlando Pinilla Alzate

Matemático, especialista en Riesgo Financiero, magíster en Ciencias Económicas y científico de datos. Ha trabajado como estadístico, minero de datos y en inteligencia de negocios en entidades como la Alcaldía Mayor de Bogotá, el Fondo de Vigilancia y Seguridad de Bogotá, el NUSE, el SENA, la Cámara de Comercio de Bogotá, la Cuenta de Alto Costo, entre otras. También ha participado en diferentes proyectos de investigación en los que ha construido modelos de logística relacionados con el transporte en Bogotá, el cálculo de indicadores de productividad y competitividad y el modelamiento de enfermedades. Maneja los paquetes de R, Python, SPSS, SQL, STATA, entre otros. Adicionalmente, ha trabajado en distintas universidades como la Universidad del Rosario, la Universidad Ean, la Universidad Nacional, la Universidad Sergio Arboleda, entre otras.

Nota: se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesdos a la convocatoria. Asi mismo, se reserva el derecho a realizar modificaciones en las fechas de inicio, auditorios o salones, planes de estudio, enfoque metodológico y claustro docente.

 

 

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