Inscripciones abiertas 2024
Especialista en Machine Learning
TARIFASemestre 1:
Tarifa 2024
AHORRAFebrero 05 de 2024
Hasta el 15 de diciembre de 2023
¿Quieres conocer más del programa? Descarga el pensum aquí
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación,
las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación, las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa
SNIES: 116194, Res n°. 14407 del Mineducación - 24/08/23, vigencia 24/08/30.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning.
Especialista en Machine Learning
TARIFASemestre 1:Tarifa 2024
Enero 29 de 2024
Hasta el 15 de diciembre de 2023
¿Quieres conocer más del programa? Descarga el pensum aquí
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación,
las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación, las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
¿En qué consiste la Modalidad Virtual?
- Permite que el estudiante sea el actor principal del aprendizaje y no el docente.
- Fomenta procesos de aprendizaje autónomo y la autorregulación en la labor académica.
- Incorpora una metodología que no utiliza la cátedra magistral.
- El estudiante es el propio gestor de su aprendizaje de una forma autónoma.
- Tutores expertos en cada temática realizan acompañamiento a los estudiantes.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa
SNIES: 116195, Res n°. 14407 del Mineducación - 24/08/23, vigencia 24/08/30.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning.
¿Por qué estudiar la Especialización en Machine Learning en la Ean?
Los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la gran cantidad de datos que diariamente las empresas generan y gestionan, éstas pueden tener los fundamentos necesarios para la toma objetiva de decisiones, que se convertirán en ventaja competitiva para la empresa y mejorarán los ingresos de la misma.
Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning. Gracias a la utilización de estas técnicas y algoritmos podrás desarrollar modelos predictivos complejos, visualizaciones interesantes que ayudarán a los tomadores de decisiones a mejorar el desempeño de la empresa, haciéndola más valiosa e innovadora.
- Primera especialización en Colombia que hace énfasis en la inteligencia artificial, en especial en el Machine Learning, como técnica avanzada para la construcción de modelos predictivos, convirtiéndose en los expertos en inteligencia artificial que las empresas para lograr ventajas competitivas a partir de los datos.
- Primera especialización que combina elementos clásicos de analítica de datos con visualización de datos y storytelling, con miras a un especialista actualizado en técnicas avanzadas de comunicación.
- Las unidades de estudio que hacen parte del programa están diseñadas con contenido actualizado que le permitirán abordar los desafíos de su entorno laboral.
- Un valor agregado de la especialización es la articulación de unidades de estudio que además te preparan para la adquisición de certificaciones en alianza con Microsoft y Amazon (con costo adicional).
- Podrás homologar hasta 18 créditos de la Maestría en Ciencia de Datos, lo que te permitirá finalizar esta maestría en tan solo 2 semestres.
A través de la alianza de la Universidad Ean con Amazon Web Services (AWS), el estudiante podrá prepararse de forma gratuita para realizar la certificación en diversos productos que ofrece esta plataforma, como lo son: computación en la nube, bases de datos, blockchain, pero en especial: machine-learning y big data. Esto a través de las diversas electivas que se ofrecen en el programa.
El acceso al material de estudio para el examen es totalmente gratuito, sin embargo, los costos asociados a la certificación son adicionales y se asumen de manera independiente para cada estudiante.
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Plan de Apoyo Financiero: Eanista Cuenta Conmigo
Ante la situación actual queremos ayudar a nuestros nuevos estudiantes para que inicien sus estudios, por eso creamos este Plan de Apoyo Financiero en donde pueden acumular hasta el 25% de descuento para el pago de su matrícula y para aquellos que no cuentan con los recursos, desarrollamos un plan de financiamiento en donde pueden hacer pagos mensuales sin interés.
¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Especialización en Machine Learning?
Habilidades
- Crear modelos usando técnicas de machine learning para establecer estrategias de negocio y obtención de insights que mejoren el desempeño de las organizaciones.
- Transmitir a los tomadores de decisiones y usuarios de la información el conocimiento obtenido a partir de los datos, utilizando historias y visualizaciones interactivas.
- Aplicar técnicas estadísticas que nos permitan analizar datos para descubrir tendencias en estos, y obtener estimaciones estadísticas de su desempeño.
- Implementar y desplegar procesos de analítica de datos en los diferentes ecosistemas digitales de la organización.
- Diseña y crea pipelines ETL que permitan una arquitectura eficiente en la organización para realizar análisis rápidos y significativos.
Perfil ocupacional
- Consultor de analítica de datos para empresas del sector público y privado.
- Desarrollador de visualizaciones y presentaciones de resultados a partir de los datos de la empresa.
- Científico de datos en empresas, capaz de diseñar modelos predictivos basados en machine learning.
- Analista de Big Data para empresas que posean infraestructuras basadas en la nube, lo que les permitirá desarrollar modelos analíticos para grandes volúmenes de datos.
- Consultor en transformación digital basada en datos.
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