15 Semanas
Intensidad
90 Horas con docente - 10 Horas autónomas
TARIFA$2.940.000 Inversión plena 2025 Martes y juevesDe 6:00 a 9:00 p.m.
y Sábados de9:00a.m. a 12:00.m.
22 de julio de 2025
Hasta el 15 de julio de 2025
Certificado La Universidad expide un certificado por participación a quienes aprueben el 80% de las sesiones programadas.
Nota: la Universidad Ean se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesados a la convocatoria. Asimismo, se reserva el derecho a realizar modificaciones en las fechas de inicio, auditorios o salones, planes de estudio, enfoque metodológico y claustro docente.
*Los aplazamientos o modificaciones de fechas de inicio de un programa de Educación Continuada, no reactiva porcentajes por pronto-pago a los participantes que ya hayan pagado.
Las tarifas están sujetas a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean.
¿Por qué estudiar este programa?
En un entorno empresarial cada vez más impulsado por los datos, saber analizarlos y transformarlos en decisiones estratégicas es una habilidad indispensable. Este diplomado te ofrece una formación 100% práctica y aplicada, basada en casos reales, para que aprendas a usar Microsoft Power BI como una herramienta clave de visualización, análisis y toma de decisiones.
Aprenderás no solo a dominar la herramienta, sino a pensar con datos, construir dashboards que comuniquen con impacto, y convertirte en el profesional que toda organización necesita.
¿A quién va dirigido?
A estudiantes, profesionales, emprendedores y líderes de cualquier área que deseen potenciar su perfil mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, la creación de indicadores clave (KPIs) y la comunicación visual efectiva de información para la toma de decisiones estratégicas.
Objetivos del programa
Objetivo general
Desarrollar competencias en análisis y comunicación de datos mediante Microsoft Power BI, facilitando decisiones organizacionales informadas a través de visualizaciones interactivas, modelado de datos y exploración de múltiples fuentes de información.
Objetivos específicos
- Dominar la interfaz y funcionalidades de Power BI Desktop.
- Conectar y analizar datos desde Excel, SQL, Web, entre otros.
- Construir modelos de datos relacionales y aplicar fórmulas DAX.
- Diseñar visualizaciones efectivas e informes interactivos.
- Publicar y compartir dashboards en la nube con Power BI Web.
Eric Julián Rodríguez Martínez - Coordinador Académico
Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, con más de 10 años de experiencia docente en Instituciones de Educación Superior y una sólida trayectoria como consultor en análisis de datos e inteligencia de negocios. Experto en la creación de soluciones de Business Intelligence con experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos e indicadores de gestión y en la automatización de procesos administrativos. Actualmente líder del equipo de Finanzas Públicas de la Subdirección de Desarrollo Sectorial del Ministerio de Educación Nacional, en el análisis sectorial de la Educación Superior para la formulación de estrategias que permitan la sostenibilidad financiera del sector.
Daniel Steven Daza Romero
Profesional en Ingeniería de Sistemas con más de once años de experiencia en plataformas informáticas, especializado en inteligencia de negocios y analítica de datos. Coordinador BI y consultor senior, con un enfoque orientado a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y la optimización de procesos organizacionales mediante herramientas tecnológicas de vanguardia como Power BI, SAP BW, SQL Server, Tableau, y la suite de Power Platform. Además, sólida trayectoria liderando proyectos de analítica en sectores como consumo masivo, minería, call centers, logística y educación, desempeñándose como asesor y docente en instituciones de educación superior y empresas multinacionales.
Jorge Andrés Aldana Silva
Ingeniero Industrial con especialización en Gerencia de Proyectos en Inteligencia de Negocios (BI), con una amplia experiencia en diseño, desarrollo e implementación de sistemas de información para la recopilación y análisis de datos, utilizando herramientas como C#, Excel, MS Access, SQL Server y WPF. Así como en la automatización de procesos ETL y creación de soluciones de Business Intelligence, especialmente con Power BI, Azure, Python y SQL Server. Además del entrenamiento de equipos de trabajo y profesionales en el uso de herramientas de análisis de datos, como Excel, Power BI, SQL Server y Python, fortaleciendo las competencias en inteligencia de negocios.
Leidy Johanna Ramirez Gonzalez
Ingeniera de Sistemas, Especialista en Big Data y sólida experiencia en el diseño, modelado y explotación de datos para la toma de decisiones estratégicas. Especialista en analítica de negocios, con dominio avanzado de herramientas como Power BI, SQL y Tableau, entre otras. Certificada en PL-300: Power BI Data Analyst Associate por Microsoft. Destacada por transformar datos complejos en información clara y accionable, optimizando procesos y generando valor a través del análisis avanzado de datos y la visualización efectiva.
Victor Alonso Rueda Plazas
Administrador de Empresas, Especialista en Gerencia de Proyectos de Inteligencia de Negocios y candidato a obtener el título de Maestría en Gerencia de Proyectos, con amplia experiencia en gestión de proyectos académicos y administrativos en instituciones de educación superior, liderando iniciativas de innovación educativa y transformación digital. Ha participado como líder de proyectos en iniciativas de diseño e implementación de modelos analíticos para la toma de decisiones en empresas e instituciones de educación superior, aplicando herramientas de Microsoft e implementando conceptos de IA para el análisis de datos y la gestión de productividad.
Nota: se reserva el derecho de suspender o aplazar el inicio de cualquiera de los programas, en función de la respuesta que obtenga de los interesdos a la convocatoria. Asi mismo, se reserva el derecho a realizar modificaciones en las fechas de inicio, auditorios o salones, planes de estudio, enfoque metodológico y claustro docente.
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