Inscripciones abiertas 2025
Magíster en Ciencia de Datos
TARIFASemestre 1:
Tarifa 2024
AHORRA27 de enero de 2025
Hasta el 30 de noviembre de 2024
¿Quieres conocer más del programa? Descarga el pensum aquí
Importante: Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el Seminario de Investigación, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante: Las siguientes unidades de estudio tienen un acompañamiento directo de 24 horas las cuales serán distribuidas a lo largo del periodo académico.
En el semestre que curses el Seminario de Investigación, las actividades académicas son los días lunes o viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
En el semestre que curses Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible las actividades académicas son los días lunes en metodología PAT de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa
SNIES: 116102, Res n°. 13121 del Mineducación - 31/08/2023, vigencia 31/08/2030.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
Magíster en Ciencia de Datos
TARIFASemestre 1:Tarifa 2024
27 de enero de 2025
Hasta el 30 de noviembre de 2024
¿Quieres conocer más del programa? Descarga el pensum aquí
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación,
las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
Importante: En el semestre que curses el seminario de investigación, las actividades académicas de esta unidad de estudio son los días lunes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
o de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.
¿En qué consiste la Modalidad Virtual?
- Permite que el estudiante sea el actor principal del aprendizaje y no el docente.
- Fomenta procesos de aprendizaje autónomo y la autorregulación en la labor académica.
- Incorpora una metodología que no utiliza la cátedra magistral.
- El estudiante es el propio gestor de su aprendizaje de una forma autónoma.
- Tutores expertos en cada temática realizan acompañamiento a los estudiantes.
Conoce todo sobre nuestra Modalidad Virtual aquí
*El valor semestral de la matrícula podrá variar en función del número de créditos matriculados, sobre este precio de referencia correspondiente a 14 créditos.
El valor por crédito académico está sujeto a los incrementos anuales determinados por la Universidad Ean y autorizados por el Ministerio de Educación Nacional - MEN.
Consulta aquí los términos y condiciones de la apertura del Programa
SNIES: 116103, Res n°. 13121 del Mineducación - 31/08/2023, vigencia 31/08/2030.
Lugar de desarrollo: Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia, Suramérica.
Es la única Maestría en Comercio Electrónico en Colombia y Sudamérica.
¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencia de Datos en la Ean?
Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
La maestría te eleva a la toma de decisiones basada en datos, identifica nuevas oportunidades de negocios, y plantea soluciones basadas en nuevas tecnologías como el reconocimiento de objetos en imágenes, el procesamiento de lenguaje natural o uso de herramientas generativas, entre otras.
Además, potencializa herramientas para comunicar efectivamente tus resultados del análisis de datos, usando técnicas de storytelling y llevando la visualización de estos a otro nivel.
Ya que los datos se han convertido en el petróleo del siglo XXI, en este programa lograrás tener la formación suficiente y necesaria para analizar los datos con que cuentan las empresas y las organizaciones gubernamentales utilizando las técnicas estadísticas, de bases de datos o machine learning para obtener los insights y encontrar patrones escondidos en esos datos. Entre las razones que tienes para cursar la Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Ean, tenemos:
- Una fuerte fundamentación teórica y práctica en áreas de estadística y probabilidad, esenciales en el análisis exploratorio de datos.
- Primera maestría en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.
- Se ofrece un gran conjunto de las unidades nucleares, relacionadas con Inteligencia Artificial Generativa (la que sirve de base a los Large Language Model) y su uso en el mundo empresarial y académico.
- Las unidades de estudio que hacen parte del programa están diseñadas con contenido actualizado que te permitirán abordar los desafíos de tu entorno laboral.
- Unidades de estudio que además te preparan para la adquisición de certificaciones en alianza con Microsoft y Amazon (con costo adicional).
A través de la alianza de la Universidad Ean con Amazon Web Services (AWS), el estudiante podrá prepararse de forma gratuita para realizar la certificación en diversos productos que ofrece esta plataforma, como lo son: computación en la nube, bases de datos, blockchain, pero en especial: machine-learning y big data. Esto a través de las diversas electivas que se ofrecen en el programa.
El acceso al material de estudio para el examen es totalmente gratuito, sin embargo, los costos asociados a la certificación son adicionales y se asumen de manera independiente para cada estudiante.
Puedes elegir entre varias opciones para realizar intercambios y doble titulación, así como tener experiencias académicas internacionales. La Universidad Ean tiene convenio con cerca de 80 universidades en Colombia y en el exterior.
Conoce más información aquí.
Evolucionamos a Canvas una plataforma tecnológica de última generación, rápida, sencilla, visual e intuitiva. Así, pondremos a tu alcance diversas herramientas para que vivas una experiencia educativa de alto nivel, con la facilidad, disponibilidad y efectividad que buscas.
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Plan de Apoyo Financiero: Eanista Cuenta Conmigo
Seguimos fomentando el crecimiento nuestros estudiantes para que inicien o continúen sus estudios con la Universidad Ean, por eso seguimos manteniendo el Plan de Apoyo Financiero en donde pueden acumular hasta 25% de descuento para el pago de su matrícula y para aquellos que no cuentan con los recursos, mantenemos un plan de financiamiento con diversas alternativas, intereses muy bajos y fácil acceso.
¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Maestría en Ciencia de Datos?
Habilidades
- Realizar análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, depuración y transformación a partir de las diversas fuentes de donde provienen.
- Crear modelos predictivos usando técnicas de machine learning, aplicación de técnicas estadísticas, evaluación de desempeño de los mismos con mira a establecer estrategias que impacten en la organización.
- Fortalecer la comunicación asertiva con los diferentes stakeholders de la organización haciendo uso de storytelling y visualización de insights para la adecuada toma de decisiones.
- Capacidad de liderar equipos de ciencia de datos, proyectos de analítica y big data que permitan mejoras estratégicas en la operación de la empresa y obtener ventajas competitivas frente a otras.
- Formular proyectos de ciencias de datos, basados en principios de sostenibilidad, con elementos éticos y con los recursos adecuados para llegar a soluciones innovadoras de problemas cimentados en datos para empresas y emprendimientos.
Perfil ocupacional
- Consultor en ciencias de datos para las empresas a nivel público o privado.
- Líder de proyectos que involucren ciencias de datos.
- Líder en equipos de analítica encargado de la extracción, transformación, exploración y visualización de los datos.
- Consultor en transformación digital basada en datos, con lo cual proveerá a las empresas con los elementos de ventaja competitiva que surgen a partir del análisis de los datos basados en inteligencia artificial.
- Científico de datos, con responsabilidades gerenciales en el desarrollo de proyectos de analítica y ciencia de datos que utilicen el machine learning en la resolución de problemas a partir de la analítica.
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