Diplomado en Minería de Datos Aplicada a Procesos Estratégicos (Presencial)

Diplomado en Minería de Datos Aplicada a Procesos Estratégicos (Presencial)

Área del conocimiento: 
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Fecha: 
Del Agosto/29 al Noviembre/9

Duración

100 Horas

Horarios

Martes, miércoles y jueves 6:00 p.m a 9:00 p.m

Más Sobre Este Programa

La información se genera en cada actividad que realiza la empresa, una vez recopilada tiene la capacidad suficiente para orientar las acciones y decisiones que se deben tomar. Por ello se afirma que ella es un activo que se valoriza con el tiempo y uso. En particular, los seguimientos y controles que se realicen a actividades de lealtad de clientes, despacho de mercancías, rentabilidad de productos y en general evaluar el buen uso de cualquier recurso que tenga una compañía, se pueden hacer gracias a los datos recopilados por los sistemas de información que apoyan dichas labores. 

Actualmente los recursos tecnológicos están disponibles para cualquier compañía, de modo que las empresas tienen la oportunidad de gestionar información para construir diferenciación y fortalezas que los consoliden ante sus clientes, proveedores y aliados. Hacerlo con base en la información generen evolución de su cadena de valor y le permiten construir vínculos estables con empresas nacionales e internacionales.

De este modo, este diplomado busca mostrar las características principales de los sistemas de información capaces de soportar las actividades estratégicas para la empresa, a partir de ellos se presenta cómo se puede avanzar para hacer que todos los datos capturados allí conformen un recurso capaz de orientar la transformación de las acciones que realice una compañía.

Dirigido A

El diplomado en Minería de Datos Aplicada a Procesos Estratégicos está dirigido a todo tipo de profesionales que tengan interés de tener en primer contacto con herramientas dispuestas para hacer manipulación de datos y extracción de conocimiento orientado a un fin específico y estratégico. De esta forma se espera contar con directivos de las áreas de Planeación Estratégica, Mercadeo, Comercial, Producción, Manufactura, unidad de negocio o de apoyo que tengan interés en la exploración el uso de la información como soporte para la toma de decisiones sobre eventos importantes para la empresa. Además, se enfoca a profesionales o tecnólogos de las áreas de TI de empresas de cualquier sector económico, interesadas en profundizar sus conocimientos técnicos en minería de datos y, sobre todo, en cerrar la brecha entre el conocimiento técnico y el ámbito estratégico de una compañía.

Objetivo General

Mostrar al participante la forma como puede utilizar los datos almacenados en los sistemas de información para generar evolución en las actividades que para la empresa son fundamentales para la construcción de diferenciación ante el cliente y rentabilidad del negocio.

Objetivos Específicos

  • Comprender los elementos generales que componen un sistema de información, como insumo principal para los análisis de los datos.
  • Explorar el funcionamiento y contribución de los sistemas de información comúnmente usados para soportar las actividades estratégicas.
  • Implementar las técnicas de minería de datos a situaciones vividas en la empresa.
  • Experimentar el trabajo en un ambiente de gran cantidad de datos.
  • Conocer la forma general cómo debe estructurarse un proyecto tecnológico que sea liderado por áreas estratégicas.

Metodología

La metodología diseñada para el diplomado en Minería de Datos Aplicada a Procesos Estratégicos está centrada la aplicación práctica de los conceptos y en la motivación del auto estudio y la habilidad de investigación. Para lograrlo, el desarrollo del curso estará apoyado por un material electrónico que orienta la evolución del estudiante a lo largo de las sesiones. A partir de este ambiente configurado, las actividades a realizar son las siguientes:

  • Exposiciones magistrales. El curso estará guiado por un docente con experiencia teórica y práctica en los temas tratados, de manera que se parta de los fundamentos que explican las metodologías e investigaciones científicas y se enriquezcan con la trayectoria que tenga el expositor.
  • Aprendizaje colaborativo. La conformación de grupos de trabajo permitirá discutir varios puntos de vista que logran complementar la visión de cada uno de los temas propuestos. Por otro lado, el alcance perseguido con los proyectos merece el aporte de varias personas para obtener un buen resultado.
  • Proyectos de implementación. Desde la primera sesión se dan los elementos necesarios para construir proyectos, lo que da la oportunidad de aplicar los conceptos generando transferencia entre lo teórico y el mundo real.
  • Aplicación a un proyecto incremental. De manera transversal se trabajará en un proyecto que los asistentes construyen a lo largo de las sesiones, generando un ambiente de aplicación muy similar al que se vive en las compañías actuales.

 

Tarifas, descuentos y financiación

Valor: 
$ 2'900.000

Descuentos Y Financiación 

Tarifa especial para:

  • Egresados, estudiantes y su grupo familiar en primer grado de consanguinidad.
  • Beneficio familiar para el segundo matriculado en primer grado de consanguinidad.
  • Personal docente y administrativo y su grupo familiar en primer grado de consanguinidad.
  • Empleados de empresas en convenio (públicas o privadas).
  • Para grupos entre 3 y 7 personas.
  • Para grupos de más de 7 participantes, la empresa puede tomar el descuento ofrecido por tarifa especial o puede optar por vincular sin costo el 8º participante.
  • Descuento por pago anticipado (hasta un mes antes de la fecha de inicio del programa).

Financiación

Puede financiar su matrícula con las siguientes entidades:

  • Banco Pichincha.
  • Itaú.
  • Fincomercio.

Certificación

La Universidad otorga un certificado por participación a quienes asistan al 80% de las sesiones programadas.

Plan de Estudio

Contenido Temático

Módulo 1. Conceptos Básicos de Sistemas de Información y Bases de Datos
 

Objetivo: Estudiar los sistemas de información más allá de los componentes tecnológicos, la “materia prima” que gestionan y su relación con las acciones estratégicas que realiza la empresa.
 

Temas a tratar:
 

  • Dimensiones de un Sistema de Información: Organizacional, Administrativa y Tecnología.
  • Dato, Registro, Información y Conocimiento 
  • Contexto empresarial en la que se da la inteligencia de negocios
  • Proceso de diseño de una base de datos relacional
  • Laboratorio de construcción y manipulación de una base de datos relacional
    Duración: 12 horas

Módulo 2. Análisis Estadístico de Datos
 

Objetivo: Hacer revisión de los fundamentos de la probabilidad y estadística que soportan la lógica de funcionamiento de todas las herramientas de análisis de datos estudiadas.
 

Temas a tratar:
 

  • Revisión de conceptos matemáticos
  • Conceptos de población y tipos de muestreo
  • Organización y presentación de datos estadísticos
  • Medidas de tendencia
  • Medidas de dispersión y forma
  • Probabilidad y álgebra de eventos
    Duración: 9 horas

Módulo 3. Bodegas de Datos
 

Objetivo: Comprender el aporte que realiza las bodegas de datos para la consolidación de información distribuida en múltiples fuentes.
 

Temas a tratar:
 

  • Componentes y Construcción de Bodegas de Datos.
  • Ciclo de Vida de las Bodegas de Datos
  • Administración de las Dimensiones de una Bodega de Datos.
  • Extracción, Transformación y Carga de Información.
  • Laboratorio Bodegas de Datos
    Duración: 21 horas

Módulo 4. Minería de Datos
 

Objetivo: Comprender el concepto de minería de datos y aplicar las principales metodologías para extracción de conocimiento en un contexto logístico.
 

Temas a tratar:
 

  • Definición de Minería de Datos
  • Alistamiento de Datos
  • Reglas de Asociación y Árboles de Decisión
  • Agrupación, Clustering
  • Redes Neuronales
  • Laboratorio de Minería de Datos
    Duración: 30 horas

Módulo 5. Visualización
 

Objetivo: Asimilar las características que deben tener los reportes para facilitar su utilización.
 

Temas a tratar:
 

  • Análisis Multidimensional
  • Herramientas de Reporte
  • Parámetros para Construir Visualizaciones
  • Laboratorio de Reportes de Actividades
    Duración: 6 horas

Módulo 6. Big Data y Computación en la Nube
 

Objetivo: Experimentar las particularidades que se dan en un ambiente donde se tiene gran cantidad de datos ubicados en medios externos a la empresa.
 

Temas a tratar:
 

  • Introducción a Big Dada y Cloud Computing
  • Particularidades de la Gestión Big Data
  • Aporte de Big Data a las Empresas
  • Laboratorio de Herramientas
    Duración: 6 horas

Módulo 7. Estructuración del Proyecto
 

Objetivo: Enmarcar la construcción y análisis de un proyecto de Inteligencia de Negocios dentro del contexto de la empresa.
 

Temas a tratar:
 

  • Estudios y Documentación de un Proyecto BI en áreas diferentes a TI
  • Metodologías de Gestión de la Ejecución
  • Laboratorio de Gestión de Ejecución de un Proyecto BI
    Duración: 6 horas

Módulo 8. Profundización
 

Objetivo: Ofrecer al estudiante la oportunidad de ahondar en temáticas puntuales identificadas como de alta demanda para la Minería de Datos, sobre ellos se analizarán casos de éxito y harán laboratorios específicos de aplicación. 

Las alternativas disponibles son:
 

  • Mercadeo, ventas y procesos comerciales.
  • Operaciones y actividades logísticas
  • Integración de R Data Mining a aplicaciones y sistemas de datos existentes.

    Duración total del programa: 100 horas

La Vicerrectoría de Extensión y Proyección Social se reserva el derecho de modificar o cancelar la programación presentada en lo relacionado con fecha, auditorio y docentes participantes.

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